نظرسنجی اخیر شرکت پژوهشی گارتنر نشان می‌دهد که از هر ده سازمان، شش سازمان (60درصد) از سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) یا یادگیری ماشینی (ML) استفاده کرده‌اند و پیش‌بینی می‌شود سرمایه‌گذاری‌ها در این زمینه طی سال آینده دو برابر افزایش پیدا کنند. اما این تحقیق نکته‌ای بسیار مهم را در نظر نمی‌گیرد و آن ارزش است. برای بسیاری از سازمان‌ها، داشتن برنامه‌های بیشتر، تضمین‌کننده نتایج بهتر نیست یعنی حضور صرف فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، با معنای فعالیت تجاری برابری نمی‌کند.
در این مطلب، سه روش کلیدی برای تفکر استراتژیک و متمایز کردن فروشگاه در چشم‌انداز هوش مصنوعی را بررسی خواهیم کرد:
1. شناخت مشتریان:
درحالی‌که فروشگاه های خرده فروشی از هوش مصنوعی برای درک بهتر مشتریان و رفتارهایشان استفاده کرده‌اند، اکثر آن‌ها هنوز در ارائه تجربه‌ای شخصی برای مشتریانشان کوتاهی می‌کنند. دلیل این موضوع، متکی بودن مدل‌های اولیه هوش مصنوعی به ایجاد بینش درباره گروهی خاص، به‌جای شناخت فردی، در تقسیم‌بندی مشتریان است.
بااین‌حال، با استفاده از قابلیت یادگیری عمیق که یکی از زیرمجموعه‌های یادگیری ماشینی است، خرده‌فروشان می‌توانند درک بسیار دقیق‌تری از هر مشتری ایجاد کنند. این قابلیت فراتر از تقسیم‌بندی ساده است و درواقع پروفایلی دقیق و فردی می‌باشد که تمام اطلاعات مشتری شناخته شده را در بُرداری فرموله می‌کند. از این پروفایل هوشمند، گاهی اوقات با عنوان "ژنوم مشتری" یاد می‌شود و در عمل، به این معناست که خرده‌فروش می‌تواند برخلاف هدف قرار دادن بخش‌های مختلف، به اطلاعات هر خریدار در سطح شخصی دسترسی پیدا کند. این روش شناخت مشتریان، می‌تواند باعث متمایز کردن فروشگاه از سایر رقبا گردد.
2. ساخت پلتفرم هوش مصنوعی:
یکی دیگر از مهم‌ترین روش‌های متمایز کردن فروشگاه، بهره‌گیری از پلتفرم هوش مصنوعی است. ارزش واقعی هوش مصنوعی از کاربردهای ترکیبی آن مشخص می‌شود که طی آن مدل‌های فعالیت تجاری، به‌عنوان بخشی از پلتفرم به یکدیگر متصل می‌شوند. مزیت اصلی پلتفرم هوش مصنوعی سرعت است و سازمان‌دهی فعالیت‌ها از این طریق، تجزیه‌و‌تحلیل و اجرا را تا 5 برابر سریع‌تر و کارآمدتر می‌کند.
استفاده از پلتفرم هوش مصنوعی، بازگشت سرمایه ساخت و تولید مدل‌ها را تا حد زیادی بهبود می‌بخشد. حتی مهم‌تر از آن، سرعت پلتفرم به برندها اجازه می‌دهد تا آزمایش‌های بیشتری را انجام دهند، بهترین مدل‌ها را انتخاب کنند و آن‌ها را سریع‌تر به مرحله تولید برسانند.
3. تمرکز بر روی پاداش و کاهش خطر رفتار غیرمنصفانه:
باوجود این‌که بسیاری از مشتریان به برنامه‌های هوش مصنوعی روزانه مانند: متن پیش‌بینی کننده و توصیه‌های نتفلیکس، عادت کرده‌اند اما ممکن است برخی از آن‌ها نسبت به فناوری هوش مصنوعی و سازمان‌هایی که از آن بهره می‌برند، جانب احتیاط را رعایت کنند. درنتیجه کسب‌وکارها برای حفظ یکپارچگی با مشتری و سایر ذی‌نفعان، باید به‌صورت ایمن، منصفانه و شفاف رفتار کنند.
خرده‌فروشان موفق، در هر مرحله از چرخه پروژه هوش مصنوعی، "حاکمیت مدل" را ایجاد می‌کنند تا اطمینان حاصل کنند که هر برنامه به روشی ایمن و اخلاقی، تحقیق، توسعه و اجرا می‌شود. استراتژی پیشرفته هوش مصنوعی شامل بررسی‌های چندگانه در هر مرحله از چرخه مدل‌سازی برای کمک به حذف جهت‌گیری‌ها و اطمینان از اعتبار خروجی‌هاست. این موضوع ممکن است شامل آزمایش انصاف باشد که رفتار منصفانه با گروه‌های محروم و محافظت‌شده را تضمین می‌کند یا تجزیه‌و‌تحلیل و حساسیت شرایط مرزی، که تأثیر هر عامل ورودی بر نتایج را بررسی می‌نماید.
جمع‌بندی:
استفاده از هوش مصنوعی در متمایز کردن فروشگاه، می‌تواند بهبود‌های قابل‌توجهی را در تجربه خرید مشتریان و عملکرد فروشگاه به همراه داشته باشد. با استفاده از تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان الگوها و روندهای خریداران را شناسایی کرده، تقاضا را پیش‌بینی کرده، خدمات شخصی‌سازی‌شده را ارائه داد و تجربه خرید را بهبود بخشید. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند در بهبود خدمات پس از فروش و ارتباط با مشتریان نیز نقش مهمی ایفا کند.
استفاده از هوش مصنوعی در متمایز کردن فروشگاه
از این‌که بار دیگر ما را همراهی کردید، بسیار سپاس‌گزاریم. امیدواریم حاصل تلاش تیم تحریریه گروه مشاورین پارس ریتیل در جمع‌آوری مطلب" متمایز کردن فروشگاه توسط هوش مصنوعی"، رضایت مخاطبان ارجمندمان را فراهم کرده باشد. شما عزیزان می‌توانید با مرجعه به بخش بلاگ سایت گروه مشاورین پارس ریتیل، آخرین مقالات و مطالب آموزشی ما را مطالعه فرمایید.
لینک منبع:
https://www.publicissapient.com/insights/three-ways-mature-retailers-can-set-themselves-apart-in-ai-
نام نویسنده:
Simon James